Chat GPT เป็น Generative AI ที่ทุกคนสามารถใช้ประโยชน์ได้หลายอย่าง ตัวอย่างเช่นการใช้ Chat GPT ดึงข้อมูลมาตอบแชทให้เราค่ะ 

เข้าใจ RAG  

การให้ Chat GPT ดึงข้อมูลออกมาตอบแชทให้เรา เรียกว่า RAG หรือ Retrieval-Augmented Generation ซึ่งการทำดึงข้อมูลของ Chat GPT นั้นมีกระบวนการที่ประกอบไปด้วยขั้นตอนอยู่หลายข้อ แต่ทุกคนสามารถทำตามได้ค่ะตามหัวข้อถัดไปค่ะ

กระบวนการสร้าง RAG สำหรับ Chat GPT

ขั้นตอนในการเตรียมข้อมูล

1. รวบรวมข้อมูลต่างๆ ในอยู่ในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์อ่านได้
2. ย่อยข้อมูลเป็นส่วนๆ
3. แปลงข้อมูลให้เป็นชุดตัวเลข
4. เก็บชุดตัวเลขในฐานข้อมูลตัวเลข

ขั้นตอนในการค้นข้อมูล

1. แปลคำถามให้เป็นชุดตัวเลข
2. ค้นหาชุดตัวเลขใกล้เคียงจากฐานข้อมูลตัวเลข ดึงส่วนข้อมูลมาเก็บไว้
3. ประกอบส่วนของข้อมูลเข้ากับ Prompt
4. ส่ง Prompt ไปยัง LLM และนำมาตอบคำถาม

รายละเอียดของข้อมูลเกี่ยวกับ RAG หรือ Retrieval-Augmented ทั้งหมดอยู่ที่แพลตฟอร์ม Medium ในหัวข้อที่ชื่อว่า RAG: Retrieval-Augmented Generation คืออะไร?  สามารถคลิกเพื่อตามไปอ่านรายละเอียดทั้งหมดได้เลยค่ะ

หากเราสามารถสร้าง RAG ได้อย่างถูกต้องและสมบรูณ์ จะช่วยลดแรงคนในการคอยตอบแชทลูกค้า แถมข้อมูลในการตอบแชทกับลูกค้าจะถูกต้อง ครบถ้วน และเป็นธรรมชาติมากขึ้น